海南軸承聲紋監測-海康威視-軸承聲紋監測哪家好
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智能運維之電力設備聲紋在線監測
聲紋電力在線監控系統 集AI+物聯網+5G 為一體，響應了國網提出的泛在電力物聯網的號召， 并且提供了電力設備在線檢測的新的有力手段，目前可以對變壓器， 開關柜，母線等主要設備提供 24 小時在線檢測，主要對變壓器的各 種故障狀態及時預警， 并實時顯示在監控中心大屏和巡檢人員的手機 APP 上，對非正常狀態的故障現象進行人工智能的深度學習，為運檢人員提供設備全生命周期的變化監測曲線，為正確運檢決策做出輔助研判。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
作為上述方案的進一步優化，所述建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系，包括：根據預先設置于數據服務器內的原始數據流包括數據流節點和屬性，與所述拾音器采集的數據流和對應數據流節點及屬性，以及與所述第二拾音器采集的數據流和對應數據流節點及屬性間的對應關系，建立所述至少一個拾音器中的數據流和對應數據流節點及屬性以及所述至少一個第二拾音器中的數據流和對應數據流節點與數據服務器內原始數據連接關系。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
獲取所述聲紋信息w的過程還包括對聲紋信息d和/或聲紋信息e進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。
具體地，上述方法是通過將設備振動和聲音信息相互比對形成雙層驗證，從而剔除環境噪音以及其他通過麥克風可以采集到的噪音，獲得純凈的設備發出的固有聲音的聲紋信息，同時，通過并行采集設備的振動信息進行比對獲得準確的設備固有的聲紋信息，避免了環境的干擾對檢測結果的消極影響，從而達到判別的目的。所述的周期t可以認為任意設置，設置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進行對比導致對比的結果可能存在失真的可能，當聲紋信息是持續的進行對比，就相當于呈“段”的數據相互比對匹配誤差會遠遠低于呈“點”的數據之間的相互比對產生的誤差，這就保證了檢測結果的準確性。本申請提供的集成化的監測設備將上述方法進行了集成化的實現，這相對于現有技術而言具有明顯意義上的進步。雖然本發明中所采用的包括信號發射單元、處理單元、振動檢測單元和聲音采集單元在內的硬件是通過市售現有型號產品實現，但是上述整體的系統結構和處理方法在電力主設備的缺陷檢測當中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進行判定具有極高的判定精度，且本發明創造性的采用了三通道聲音采集進行交叉對比，剔除環境噪音影響，能夠獲得準確的設備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。
李躍華先生
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